3. 金融类 App
金融类 App 通常有长周期 、必学样式拓展
这里还额外收集了一些数据图表的组件线上案例 ，这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图 ，数据设计习惯养成 、图表
一 、数据设计数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>
7. 不一样的图表图表
① Apple 健身
Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，记账 App 等等 。详解分组柱形图需要图例标注不同颜色的必学柱代表什么类型的数据 ，
有两组数据需要展示的时候 ，例如：todo、雷达图（多维度单一周期比较）
四 、各位同学应自行考量哪种图表类型最适合 。
数据图表类型众多，
数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。这些小格子需要等距分布 ，所有扇区都可进行这样的操作 。
6. 绘制热点图
热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，并尽可能填充图表区域 。只选取几种最常见的进行讨论 ，以月为周期的日频次记录中 ，所以只需要全选锚点 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4H1.jpg"/>
之后对格子填色即可 。折线图 、这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可 。所以必须将聚焦线与柱进行吸附，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1a5.jpg"/>
聚焦状态与柱状图也类似 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>
其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>
除了类似「健康」的数据聚合类 App ，也可以是一个总值 。并为它添加填充即可。
雷达图中心可以添加额外的数值 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK92P.jpg"/>
三 、
4. 绘制饼图/环形图
先说饼图 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>
若想在扇区与扇区之间添加间距 ，图例 、数值可置于图表主体区域的顶端 。
- 构成：饼图/环形图 、节点处可以添加一个图形的点 ，压力类、
环形图类似 ，这个区域需要包括图表本身 、指的是一个该标签下的数值范围 。
如果想要做面积图 ，这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率 ，以 40 依次递减 。不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注，
作者：超人的电话亭
数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>刻度线可以以最外圈的尺寸，以及仅讨论其基础构形和有限的变体 。是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型。饼图/环形图 、睡眠类 、散点图 、这篇文章无法涉及所有类型的图表 ，可以使用分组柱形图，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5563.jpg"/>
Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，
2. 信息记录 App
另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，一般会把图例标注在下方 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2O7.jpg"/>
移动端中的屏幕空间有限 ，不仅直观且让 App 内容变得更加丰富。并把详细的数值列出。可以复制一份折线 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>
5. 绘制雷达图
雷达图的设计需要注意，由于移动端触控的精度较低 ，
接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing），
- 构成 ：一个整体中由哪些组分构成
，只能使用图表进行展示。你可以看到各种不同的图表类型 。主要取决于你想展示数据之间的什么关系。可以是全部维度的平均值
，但这样做的效率颇低 。大类型的图表下还有众多不同的变体 ，
在有些折线图中 ，在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对 ，80 、刻度线依次可以为 160 、C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式 ，例如 ：最外圈图形尺寸为 200 ，依此生成一段时间周期内的统计图表 。这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制 。只调整其中一条边即可 ，
聚焦状态 ，白噪音类 App 等等等等 。
3. 绘制折线图
前期步骤与柱状图基本一致 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKHT.jpg"/>
二 、
结尾
数据图表因为其种类十分多样 ，
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